Comment les capteurs, les algorithmes et l’IA transforment nos entraînements

Récolter et interpréter les données

Les traqueurs d’activité et les montres connectées font partie du quotidien de nombreux sportifs et sportives. Ils comptent le nombre de pas, les calories, mesurent le pouls et améliorent la qualité du sommeil.

Désormais, tous les regards se tournent vers la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC), qui décrit les intervalles entre deux battements cardiaques consécutifs et montre la capacité du cœur à s’adapter à l’effort. Une VFC élevée est le signe d’une bonne récupération, tandis qu’une VFC basse indique plutôt un stress ou une récupération insuffisante. De nombreuses applications de fitness utilisent donc cette valeur pour planifier l’entraînement: selon le jour, elles peuvent ainsi déterminer s’il vaut mieux prévoir une séance intensive ou opter pour du repos.

Mais pour que de telles indications soient pertinentes, encore faut-il disposer de données correctes. C’est justement là que le système atteint ses limites. Les valeurs mesurées peuvent différer selon le modèle, le positionnement de l’appareil ou le type d’entraînement. Par exemple, les ceintures de poitrine meurent plus précisément le pouls que les capteurs optiques des montres connectées et des traqueurs d’activité.

Attention aux erreurs de jugement pour qui se fie uniquement aux chiffres. Le risque de négliger ses propres sensations physiques existe également. Néanmoins, il est vrai que les données mesurées peuvent constituer une base intéressante. C’est avec leur analyse et leur interprétation que les choses deviennent vraiment intéressantes.

Quand l’IA se fait coach

Tandis que les montres de fitness classiques ont pour objectif premier de mesurer et d’afficher certaines valeurs, les modèles alimentés par l’IA récoltent des données, identifient des schémas et fournissent des recommandations personnalisées. Ils sont, en quelque sorte, des coachs de fitness personnels fixés au poignet.

Divers fabricants intègrent déjà de telles fonctions dans leurs applications et traqueurs d’activité. Ainsi, l’année dernière, Google a présenté son coach personnel de santé alliant fitness, sommeil, santé et bien-être. Après un bref échange concernant les objectifs, les préférences et l’équipement, l’IA propose un programme d’entraînement avec des exercices concrets. De nouvelles valeurs sont continuellement prises en compte: après une nuit difficile par exemple, le programme de la semaine change automatiquement. L’entraînement est ainsi non seulement personnalisé, mais aussi plus dynamique.

Les points forts de tels coachs IA résident surtout dans l’analyse d’un grand volume de données, l’adaptation en continu et leur disponibilité. Cependant, l’entraînement sportif ne se résume pas à des chiffres.

Coachs numériques, sensibilité humaine

Alors que les coachs IA marquent des points avec les données et leur disponibilité de tous les instants, c’est l’empathie, la confiance et la relation personnelle qui rendent les coachs humains si précieux. Tenir compte du pouls et des répétitions ne leur suffit pas: ils·elles interprètent également le langage corporel de la personne, sa motivation et son bien-être.

Les recommandations numériques connaissent aussi des limites d’un point de vue technique. Beaucoup de personnes laissent aux chatbots et aux applis le soin de confectionner leurs programmes d’entraînement, ce qui s’avère pratique et souvent bon marché. Mais quelle est la qualité des recommandations de l’IA en matière de fitness et de sport?

Une étude de 2023 (en anglais) s’est penchée précisément sur la question: l’équipe de recherche a demandé à ChatGPT de générer des plans d’entraînement pour cinq personnes. Ces plans ont ensuite été soumis à l’analyse d’une équipe de spécialistes. Ils ont été jugés solides, mais avec une prise en compte insuffisante des besoins individuels. Toutefois, il est probable que la technologie se soit améliorée ces trois dernières années.

En pratique, l’IA constitue donc souvent un bon complément à l’accompagnement humain, sans réellement pouvoir le remplacer, surtout lorsque des facteurs de santé personnels entrent en jeu.

Quand le studio de fitness devient «intelligent»

L’entraînement individuel n’est pas le seul à évoluer: le studio de fitness devient lui aussi plus intelligent. Les salles de sport axées sur l’avenir misent sur des appareils d’entraînement intelligents, qui s’adaptent automatiquement aux besoins de leurs utilisateur·trice·s. Après la connexion par carte à puce ou via l’application, le poids, la position d’assise et l’amplitude de mouvement s’ajustent automatiquement.

Sur bon nombre de ces appareils intelligents, les poids classiques sont remplacés par la résistance motorisée, qui rend notamment un entraînement adaptatif possible. La résistance s’ajuste alors en temps réel à la force musculaire. Ainsi, les répétitions restent propres et le risque de blessure diminue. De plus, les données d’entraînement sont enregistrées directement et analysées dans l’application.

Autrement dit, les appareils génèrent désormais eux-mêmes des données. Plus l’entraînement s’appuie sur des technologies intelligentes, plus il produit d’informations. Ce qui soulève une nouvelle question.

À qui appartiennent ces données?

Les données d’entraînement aident à rendre les progrès visibles et à adapter les programmes avec précision. En même temps, nous livrons ainsi beaucoup de données sur nous-mêmes: informations sur notre santé, performances sportives, sommeil, habitudes et déroulé de nos journées. Avec les traqueurs d’activité, les applis d’entraînement et les chatbots se pose une question centrale: à qui appartiennent ces données et qui peut les utiliser?

Il vaut la peine de jeter un œil aux dispositions légales en matière de protection des données. De nombreux fabricants s’arrogent le droit de communiquer les informations collectées à des tiers. Les personnes qui utilisent les outils d’entraînement intelligents doivent donc décider en toute conscience quelles informations elles sont prêtes à partager.

La technologie, partenaire d’entraînement

L’IA, les algorithmes et les capteurs peuvent transformer positivement nos entraînements. Ils rendent le fitness plus accessible, plus personnel et souvent aussi plus motivant. Mais la technologie ne remplace pas tout. Les valeurs mesurées peuvent être trompeuses, les algorithmes ont leurs limites et les données d’entraînement soulèvent une armée de questions quant à la protection des données. C’est pourquoi il est essentiel de les utiliser en toute connaissance de cause.

Finalement, les outils numériques sont particulièrement efficaces comme assistants, mais ils ne peuvent assumer seuls la prise de décision. En combinant la technologie avec nos sensations physiques et l’expertise humaine, nous tirons parti du meilleur des deux mondes.

Source image de couverture:Unsplash | Pablo Merchán Montes